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DBMS > Firebase Realtime Database vs. H2 vs. Hive vs. OrigoDB vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. H2 vs. Hive vs. OrigoDB vs. XTDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenXTDB infoformerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA fully ACID in-memory object graph databaseA general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte8,33
Rang#46  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#380  Overall
#50  Document Stores
#18  Object oriented DBMS
Punkte0,18
Rang#332  Overall
#46  Document Stores
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.h2database.comhive.apache.orgorigodb.comgithub.com/­xtdb/­xtdb
www.xtdb.com
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasewww.h2database.com/­html/­main.htmlcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homeorigodb.com/­docswww.xtdb.com/­docs
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014Thomas MuellerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltRobert Friberg et alJuxt Ltd.
Erscheinungsjahr2012200520122009 infounder the name LiveDB2019
Aktuelle Version2.2.220, Juli 20233.1.3, April 20221.19, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoApache Version 2Open SourceOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC#Clojure
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux
Datenschemaschemafreijajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaUser defined using .NET types and collectionsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infocan be achieved using .NETnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like DML and DDL statementsneineingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
.NET Client API
HTTP API
LINQ
HTTP REST
JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
JavaC++
Java
PHP
Python
.NetClojure
Java
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'Java Stored Procedures and User-Defined Functionsja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationjanein
TriggersCallbacks are triggered when data changesjaneinja infoDomain Eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardinghorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databasefrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikationja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneindepending on modelnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoWrite ahead logyes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenRole based authorization

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseH2HiveOrigoDBXTDB infoformerly named Crux
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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30. April 2024, Datanami

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