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DBMS > Firebase Realtime Database vs. Greenplum vs. HEAVY.AI vs. mSQL vs. YDB

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. Greenplum vs. HEAVY.AI vs. mSQL vs. YDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenYDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwaremSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSA distributed fault-tolerant database service, with high availability, scalability, immediate consistency and ACID transactions and providing an Amazon DynamoDB compatible API
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte8,08
Rang#48  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte1,64
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte1,27
Rang#169  Overall
#76  Relational DBMS
Punkte0,33
Rang#287  Overall
#43  Document Stores
#132  Relational DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasegreenplum.orggithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
hughestech.com.au/­products/­msqlgithub.com/­ydb-platform/­ydb
ydb.tech
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.greenplum.orgdocs.heavy.aiydb.tech/­en/­docs
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014Pivotal Software Inc.HEAVY.AI, Inc.Hughes TechnologiesYandex
Erscheinungsjahr20122005201619942019
Aktuelle Version7.0.0, September 20235.10, Jänner 20224.4, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziell infofree licenses can be providedOpen Source infoApache 2.0; commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAC
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Linux
DatenschemaschemafreijajajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoseit Version 4.2neinneinnein
Sekundärindizesjajaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinjajaA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersSQL-like query language (YQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
C
Java
Perl
Python
R
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'janeinneinnein
TriggersCallbacks are triggered when data changesjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoRound robinkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source ReplikationkeineActive-passive shard replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAccess rights defined for Yandex Cloud users

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseGreenplumHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022mSQL infoMini SQLYDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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