DBMS > Firebase Realtime Database vs. Graph Engine vs. IBM Db2 warehouse vs. Ultipa

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. Graph Engine vs. IBM Db2 warehouse vs. Ultipa

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.

A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine

Data warehousing service aus der Cloud

High performance Graph DBMS supporting HTAP high availability cluster deployment

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Graph DBMS
Key-Value Store

Relational DBMS

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	13,60
Rang	#39	Overall
	#6	Document Stores

Punkte	0,56
Rang	#241	Overall
	#21	Graph DBMS
	#34	Key-Value Stores

Punkte	1,26
Rang	#162	Overall
	#73	Relational DBMS

Punkte	0,11
Rang	#338	Overall
	#32	Graph DBMS

Website

firebase.google.com/products/realtime-database

www.graphengine.io

www.ibm.com/products/db2/warehouse

www.ultipa.com

Technische Dokumentation

firebase.google.com/docs/database

www.graphengine.io/docs/manual

www.ultipa.com/document

Entwickler

Google

acquired by Google 2014

Microsoft

IBM

Ultipa

Erscheinungsjahr

2012

2010

2014

2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MIT License

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

.NET and C

Server Betriebssysteme

gehostet

.NET

gehostet

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
JavaScript
Objective-C

C#
C++
F#
Visual Basic

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

limited functionality with using 'rules'

PL/SQL, SQL PL

Triggers

Callbacks are triggered when data changes

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

if the client is offline
Immediate Consistency

if the client is online

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes, based on authentication and database rules

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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22. Oktober 2023, Solutions Review

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21. August 2024, EIN News

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