DBMS > Firebase Realtime Database vs. GeoMesa vs. LeanXcale vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. GeoMesa vs. LeanXcale vs. Postgres-XL

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Name	Firebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessen	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Spatial DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 13,64 Rang #39   Overall #6   Document Stores	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	firebase.google.com/­products/­realtime-database	www.geomesa.org	www.leanxcale.com	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	firebase.google.com/­docs/­database	www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html		www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Google acquired by Google 2014	CCRi und Andere	LeanXcale
Erscheinungsjahr	2012	2014	2015	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version		5.0.0, Mai 2024		10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache License 2.0	kommerziell	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Scala		C
Server Betriebssysteme	gehostet			Linux macOS
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja	ja		ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja through Apache Derby	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	Android iOS JavaScript API RESTful HTTP API		JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	Java JavaScript Objective-C		C Java Scala	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	limited functionality with using 'rules'	nein		benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	Callbacks are triggered when data changes	nein		ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		abhängig von Storage layer		horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		abhängig von Storage layer
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency if the client is offline Immediate Consistency if the client is online	abhängig von Storage layer	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	nein	ACID	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		abhängig von Storage layer	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes, based on authentication and database rules	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Firebase Realtime Database	GeoMesa	LeanXcale	Postgres-XL
DB-Engines Blog Posts	Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen	Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Atos cybersecurity blog: Misconfigured Firebase: A real-time cyber threat 18. Januar 2024, Atos Don't be like these 900+ websites and expose millions of passwords via Firebase 18. März 2024, The Register Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps 14. Mai 2024, TechCrunch Google Firebase may have exposed 125M records from misconfigurations 19. März 2024, SC Media bereitgestellt von Google News

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