DBMS > Firebase Realtime Database vs. Firebird vs. Realm vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. Firebird vs. Realm vs. TDengine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.

Firebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBase

A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data

Time Series DBMS and big data platform

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	14,29
Rang	#39	Overall
	#6	Document Stores

Punkte	20,82
Rang	#30	Overall
	#18	Relational DBMS

Punkte	7,60
Rang	#52	Overall
	#9	Document Stores

Punkte	2,60
Rang	#107	Overall
	#8	Time Series DBMS

Website

firebase.google.com/products/realtime-database

www.firebirdsql.org

realm.io

github.com/taosdata/TDengine
tdengine.com

Technische Dokumentation

firebase.google.com/docs/database

www.firebirdsql.org/en/reference-manuals

realm.io/docs

docs.tdengine.com

Entwickler

Google

acquired by Google 2014

Firebird Foundation

Realm, acquired by MongoDB in May 2019

TDEngine, previously Taos Data

Erscheinungsjahr

2012

2000

Als Fork von Borlands InterBase

2014

2019

Aktuelle Version

5.0.0, Jaenner 2024

3.0, August 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Initial Developer's Public License

Open Source

AGPL V3, also commercial editions available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

Server Betriebssysteme

gehostet

AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos

Firebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows

Android
Backend: serverlos
iOS
Windows

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Standard SQL with extensions for time-series applications

APIs und andere Zugriffskonzepte

Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API

ADO.NET
C/C++ API
JDBC

Jaybird
ODBC
OLE DB

JDBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
JavaScript
Objective-C

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript

Node.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby

.Net
Java

with Android only
Objective-C
React Native
Swift

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

limited functionality with using 'rules'

PSQL

nein

runs within the applications so server-side scripts are unnecessary

nein

Triggers

Callbacks are triggered when data changes

Change Listeners

yes, via alarm monitoring

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

if the client is offline
Immediate Consistency

if the client is online

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nicht

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

In-Memory realm

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes, based on authentication and database rules

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

yes

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

TDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr

Competitive advantages

High Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr

Typical application scenarios

TDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr

Market metrics

TDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr

Licensing and pricing models

TDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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