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DBMS > Firebase Realtime Database vs. Firebird vs. Realm vs. Solr

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. Firebird vs. Realm vs. Solr

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenFirebird  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Firebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBaseA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSDocument StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte20,82
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte7,60
Rang#52  Overall
#9  Document Stores
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.firebirdsql.orgrealm.iosolr.apache.org
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasewww.firebirdsql.org/­en/­reference-manualsrealm.io/­docssolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014Firebird FoundationRealm, acquired by MongoDB in May 2019Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr20122000 infoAls Fork von Borlands InterBase20142006
Aktuelle Version5.0.0, Jaenner 20249.6.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoInitial Developer's Public LicenseOpen SourceOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++Java
Server BetriebssystemegehostetAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos infoFirebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
Datenschemaschemafreijajaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLneinjaneinSolr Parallel SQL Interface
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
ADO.NET
C/C++ API
JDBC infoJaybird
ODBC
OLE DB
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript infoNode.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'PSQLnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessaryJava plugins
TriggersCallbacks are triggered when data changesjaja infoChange Listenersja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDACIDoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nichtja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoIn-Memory realmja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptjaja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseFirebirdRealmSolr
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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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9. Juni 2020, diginomica

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