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DBMS > FileMaker vs. IBM Db2 Event Store vs. Percona Server for MongoDB vs. Solr

Vergleich der Systemeigenschaften FileMaker vs. IBM Db2 Event Store vs. Percona Server for MongoDB vs. Solr

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.Distributed Event Store optimized for Internet of Things use casesA drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.Eine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSEvent Store
Time Series DBMS
Document StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte48,20
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte0,52
Rang#254  Overall
#39  Document Stores
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitewww.claris.com/­filemakerwww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodbsolr.apache.org
Technische Dokumentationwww.claris.com/­resources/­documentationwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedocs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodbsolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerClaris infoein Tochterunternehmen von AppleIBMPerconaApache Software Foundation
Erscheinungsjahr1983201720152006
Aktuelle Version19.4.1, November 20212.03.4.10-2.10, November 20179.5.0, Februar 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoGPL Version 2Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C++Java
Server BetriebssystemeiOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
Datenschemajajaschemafreija infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebenneinneinja
Sekundärindizesjaneinjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLja infoüber PlugInsja infothrough the embedded Spark runtimeneinSolr Parallel SQL Interface
APIs und andere ZugriffskonzepteFilemaker WebDirect
JDBC
ODBC
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONJava API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenPHPC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjajaJavaScriptJava plugins
Triggersjaneinneinja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infosince Version 14Active-active shard replicationSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjaNo - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infovia In-Memory Engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleeinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users and rolesja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
FileMakerIBM Db2 Event StorePercona Server for MongoDBSolr
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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