DBMS > FileMaker vs. Firebird vs. KeyDB vs. Oracle NoSQL

Vergleich der Systemeigenschaften FileMaker vs. Firebird vs. KeyDB vs. Oracle NoSQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

FileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.

Firebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBase

An ultra-fast, open source Key-value store fully compatible with Redis API, modules, and protocols

A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	48,20
Rang	#20	Overall
	#14	Relational DBMS

Punkte	20,82
Rang	#30	Overall
	#18	Relational DBMS

Punkte	0,71
Rang	#226	Overall
	#33	Key-Value Stores

Punkte	2,95
Rang	#100	Overall
	#17	Document Stores
	#17	Key-Value Stores
	#50	Relational DBMS

Website

www.claris.com/filemaker

www.firebirdsql.org

github.com/Snapchat/KeyDB
keydb.dev

www.oracle.com/database/nosql/technologies/nosql

Technische Dokumentation

www.claris.com/resources/documentation

www.firebirdsql.org/en/reference-manuals

docs.keydb.dev

docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/index.html

Entwickler

Claris

ein Tochterunternehmen von Apple

Firebird Foundation

EQ Alpha Technology Ltd.

Oracle

Erscheinungsjahr

1983

2000

Als Fork von Borlands InterBase

2019

2011

Aktuelle Version

19.4.1, November 2021

5.0.0, Jaenner 2024

23.3, Dezember 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Initial Developer's Public License

Open Source

BSD-3

Open Source

Proprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

C++

Java

Server Betriebssysteme

iOS

client part only
Linux
OS X
Windows

AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos

Firebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows

Linux

Linux
Solaris SPARC/x86

Datenschema

schemafrei

Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

teilweise

Supported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexes

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Eine http Query kann die Daten als XML zurück geben

nein

Sekundärindizes

by using the Redis Search module

SQL

Support of SQL

über PlugIns

nein

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC

ADO.NET
C/C++ API
JDBC

Jaybird
ODBC
OLE DB

Proprietäres Protokoll

RESP - REdis Serialization Protoco

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

PHP

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript

Node.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby

C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic

C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

PSQL

Lua

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

since Version 14

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Strong eventual consistency with CRDTs

Eventual Consistency
Immediate Consistency

abhängig von Konfiguration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Optimistic locking, atomic execution of commands blocks and scripts

konfigurierbar

ACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nicht

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Configurable mechanisms for persistency via snapshots and/or operations logs

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

off heap cache

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory services

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz und ACL

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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