DBMS > FeatureBase vs. SpatiaLite vs. SQream DB vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften FeatureBase vs. SpatiaLite vs. SQream DB vs. TerminusDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.

Spatial extension of SQLite

a GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,31
Rang	#292	Overall
	#135	Relational DBMS

Punkte	1,63
Rang	#146	Overall
	#3	Spatial DBMS

Punkte	0,74
Rang	#224	Overall
	#103	Relational DBMS

Punkte	0,23
Rang	#316	Overall
	#27	Graph DBMS

Website

www.featurebase.com

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

sqream.com

terminusdb.com

Technische Dokumentation

docs.featurebase.com

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

docs.sqream.com

terminusdb.github.io/terminusdb/#

Entwickler

Molecula and Pilosa Open Source Contributors

Alessandro Furieri

SQream Technologies

DataChemist Ltd.

Erscheinungsjahr

2017

2008

2017

2018

Aktuelle Version

2022, May 2022

5.0.0, August 2020

2022.1.6, Dezember 2022

11.0.0, Jaenner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

kommerziell

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C++, CUDA, Haskell, Java, Scala

Prolog, Rust

Server Betriebssysteme

Linux
macOS

serverlos

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, ANSI Standard SQL Types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL queries

SQL-like query language (WOQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC

.Net
JDBC
ODBC

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Python

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

user defined functions in Python

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

horizontal and vertical partitioning

Graph Partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Journaling Streams

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using Linux fsync

in-memory journaling

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Role-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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