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Vergleich der Systemeigenschaften FeatureBase vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. TimesTen vs. Yaacomo

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Name	FeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.	Fully managed big data interactive analytics platform	In-Memory RDBMS compatible to Oracle	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS column oriented	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,31 Rang #292   Overall #135   Relational DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	www.featurebase.com	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html	yaacomo.com
Technische Dokumentation	docs.featurebase.com	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Molecula and Pilosa Open Source Contributors	Microsoft	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2017	2019	1998	2009
Aktuelle Version	2022, May 2022	cloud service with continuous releases	11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go
Server Betriebssysteme	Linux macOS	gehostet	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows	Android Linux Windows
Datenschema	ja	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	nein	all fields are automatically indexed	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL queries	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC JDBC Kafka Connector ODBC	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Java Python	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures		Yes, possible languages: KQL, Python, R	PL/SQL
Triggers	nein	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, using Linux fsync	ja	ja by means of logfiles and checkpoints	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Azure Active Directory Authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	FeatureBase	Microsoft Azure Data Explorer	TimesTen	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Get Your Infrastructure Ready for Real-Time Analytics 9. März 2022, Built In Pilosa: A Scalable High Performance Bitmap Database Index 17. Juni 2019, hackernoon.com The 10 Coolest Big Data Tools Of 2021 7. Dezember 2021, CRN 32 Data and Analytics Startups That Will Go Big, According to VCs 28. September 2021, Business Insider bereitgestellt von Google News	We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates 31. Mai 2024, Microsoft Update records in a Kusto Database (public preview) | Azure updates 20. Februar 2024, Microsoft Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates 8. Januar 2024, Microsoft Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ... 5. Februar 2024, Microsoft Migration of Azure Virtual Network injected Azure Data Explorer cluster to Private Endpoints | Azure updates 4. Dezember 2023, Microsoft bereitgestellt von Google News

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