DBMS > FeatureBase vs. Hawkular Metrics vs. RDF4J vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften FeatureBase vs. Hawkular Metrics vs. RDF4J vs. Sequoiadb

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	FeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	RDF Store	Document Store Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,31 Rang #292   Overall #135   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS
Website	www.featurebase.com	www.hawkular.org	rdf4j.org	www.sequoiadb.com
Technische Dokumentation	docs.featurebase.com	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	rdf4j.org/­documentation	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Entwickler	Molecula and Pilosa Open Source Contributors	Community supported by Red Hat	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	Sequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr	2017	2014	2004	2013
Aktuelle Version	2022, May 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	Java	Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux macOS	Linux OS X Windows	Linux OS X Unix Windows	Linux
Datenschema	ja	schemafrei	ja RDF Schemas	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja oid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	nein	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL queries	nein	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC JDBC Kafka Connector ODBC	HTTP REST	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen	Java Python	Go Java Python Ruby	Java PHP Python	.Net C++ Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	ja	JavaScript
Triggers	nein	ja via Hawkular Alerting	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra		Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein		nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	nein	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, using Linux fsync	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein	nein	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	FeatureBase	Hawkular Metrics	RDF4J formerly known as Sesame	Sequoiadb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Get Your Infrastructure Ready for Real-Time Analytics 8. März 2022, Built In Pilosa: A Scalable High Performance Bitmap Database Index 17. Juni 2019, hackernoon.com The 10 Coolest Big Data Tools Of 2021 7. Dezember 2021, CRN 32 Data and Analytics Startups That Will Go Big, According to VCs 28. September 2021, Business Insider bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	GraphDB Goes Open Source 27. Januar 2020, iProgrammer Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer 13. Juni 2019, Markets Insider bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk