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DBMS > FeatureBase vs. HEAVY.AI vs. Infobright vs. VelocityDB vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften FeatureBase vs. HEAVY.AI vs. Infobright vs. VelocityDB vs. XTDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenInfobright  Xaus Vergleich ausschliessenVelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessenXTDB infoformerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungReal-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareHigh performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontendA .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Object oriented DBMS
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#296  Overall
#134  Relational DBMS
Punkte1,41
Rang#153  Overall
#71  Relational DBMS
Punkte0,88
Rang#198  Overall
#92  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Graph DBMS
#21  Object oriented DBMS
Punkte0,13
Rang#330  Overall
#45  Document Stores
Websitewww.featurebase.comgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdbvelocitydb.comgithub.com/­xtdb/­xtdb
www.xtdb.com
Technische Dokumentationdocs.featurebase.comdocs.heavy.aivelocitydb.com/­UserGuidewww.xtdb.com/­docs
EntwicklerMolecula and Pilosa Open Source ContributorsHEAVY.AI, Inc.Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.VelocityDB IncJuxt Ltd.
Erscheinungsjahr20172016200520112019
Aktuelle Version2022, May 20225.10, Jänner 20227.x1.19, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziell infoThe open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016kommerziellOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++ and CUDACC#Clojure
Server BetriebssystemeLinux
macOS
LinuxLinux
Windows
Any that supports .NETAlle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux
Datenschemajajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinnein infoKnowledge Grid Technology used insteadjaja
SQL infoSupport of SQLSQL queriesjajaneineingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
ADO.NET
JDBC
ODBC
.NetHTTP REST
JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.NetClojure
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
TriggersneinneinneinCallbacks are triggered when data changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoRound robinkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikationja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, using Linux fsyncjajajayes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard infoexploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilitiesBased on Windows Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
FeatureBaseHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022InfobrightVelocityDBXTDB infoformerly named Crux
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Former Silicon Labs CEO Tyson Tuttle launches AI startup Circuit, acquires Austin startup Molecula
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Pilosa: A Scalable High Performance Bitmap Database Index
17. Juni 2019, hackernoon.com

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5 Q’s for Mike Flaxman, Vice President of Heavy.AI
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