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DBMS > Fauna vs. MarkLogic vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Fauna vs. MarkLogic vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFauna infopreviously named FaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFauna provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.Operational and transactional Enterprise NoSQL databaseRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,52
Rang#153  Overall
#26  Document Stores
#14  Graph DBMS
#71  Relational DBMS
#13  Time Series DBMS
Punkte5,92
Rang#58  Overall
#10  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#6  Suchmaschinen
Punkte0,69
Rang#230  Overall
#9  RDF Stores
Websitefauna.comwww.marklogic.comrdf4j.org
Technische Dokumentationdocs.fauna.comdocs.marklogic.comrdf4j.org/­documentation
EntwicklerFauna, Inc.MarkLogic Corp.Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr201420012004
Aktuelle Version11.0, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC++Java
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreischemafrei infoSchema kann erzwungen werdenja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinja infoSQL92nein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJava API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infovia XQuery or JavaScriptja
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung infoconsistent hashingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinyes, with Range Indexes
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleIdentity management, authentication, and access controlRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebenenein

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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Fauna infopreviously named FaunaDBMarkLogicRDF4J infoformerly known as Sesame
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Slicing the Gordian Knot: A leap to real-time systems of truth
3. Februar 2024, SiliconANGLE News

Fauna Launches Distributed Document-Relational Database On Google Cloud Marketplace
21. März 2024, GlobeNewswire

Fauna Adds Transformative Schema-as-Code Capabilities to Enterprise Proven, Document-Relational Database
15. November 2023, Business Wire

Utah Natural Heritage Program
17. Oktober 2023, Utah Division of Wildlife Resources

Fauna Query Language tamed to appeal to developers
22. August 2023, The Register

bereitgestellt von Google News

MarkLogic “The NoSQL Database”. In the MarkLogic Query Console, you can… | by Abhay Srivastava | Apr, 2024
23. April 2024, Medium

ABN AMRO Moves Progress-Powered Credit Store App to Azure Cloud; Achieves 40% Faster Data Processing, Lower ...
12. März 2024, GlobeNewswire

Seven Quick Steps to Setting Up MarkLogic Server in Kubernetes
1. Februar 2024, biplatform.nl

Progress's $355m move for MarkLogic sets the tone for 2023
4. Januar 2023, The Stack

Progress to acquire PE-backed data platform MarkLogic for $355m
4. Januar 2023, PE Hub

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GraphDB Goes Open Source
27. Januar 2020, iProgrammer

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