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DBMS > Fauna vs. Hazelcast vs. PostgreSQL vs. Titan vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Fauna vs. Hazelcast vs. PostgreSQL vs. Titan vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFauna infopreviously named FaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenPostgreSQL  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungFauna provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.A widely adopted in-memory data gridWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS infoEntwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitertTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value StoreRelational DBMS infomit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.Graph DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Document Store
Graph DBMS infowith Apache Age
Spatial DBMS
Vektor DBMS infowith pgvector extension
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,43
Rang#148  Overall
#26  Document Stores
#13  Graph DBMS
#68  Relational DBMS
#13  Time Series DBMS
Punkte5,46
Rang#60  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte654,34
Rang#4  Overall
#4  Relational DBMS
Websitefauna.comhazelcast.comwww.postgresql.orggithub.com/­thinkaurelius/­titantrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdocs.fauna.comhazelcast.org/­imdg/­docswww.postgresql.org/­docsgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wikitrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerFauna, Inc.HazelcastPostgreSQL Global Development Group infowww.postgresql.org/­developerAurelius, owned by DataStaxApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr201420081989 info1989: Postgres, 1996: PostgreSQL20122014
Aktuelle Version5.3.6, November 202316.4, August 20242.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoBSDOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
PostgreSQL Flex @ STACKIT offers managed PostgreSQL Instances with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed and several extensions available, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheScalaJavaCJavaC++, Java
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infothe object must implement a serialization strategyja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.nein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageja infoStandard mit zahlreichen Erweiterungenneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Clojure
Java
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoEvent Listeners, Executor Servicesbenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)jaJava Stored Procedures
Triggersneinja infoEventsjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung infoconsistent hashingShardingpartitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hashja infoüber integrierbare Storage BackendsSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationja infoReplicated MapSource-Replica Replikation infoandere Varianten durch Verwendung von 3rd party - toolsjaja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engineja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaja infoBeziehungen in Graphja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleIdentity management, authentication, and access controlRole-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Weitere Ressourcen
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Fauna: An Introduction
8. April 2022, Built In

How Fauna looks to advance serverless database technology
23. November 2022, TechTarget

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Hazelcast embraces vector search
30. Juli 2024, Blocks & Files

Hazelcast Showcases Real-Time Data Platform at 2024 Gartner Summit
15. Mai 2024, Datanami

Hazelcast named a Strong Performer in The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, 2023
4. Januar 2024, Database Trends and Applications

In-Memory Data Grid Market Is Booming Worldwide: VMware, Red Hat, Hazelcast
30. September 2024, openPR

AArete partners with data firm Hazelcast
17. Juli 2023, Consulting.us

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31. Oktober 2024, AWS Blog

Failing to connect Commento with PostgreSQL
1. Oktober 2024, SitePoint

Timescale expands open source vector database capabilities for PostgreSQL
29. Oktober 2024, VentureBeat

New Malware PG_MEM Targets PostgreSQL Databases for Crypto Mining
22. August 2024, The Hacker News

PostgreSQL tutorial: Get started with PostgreSQL 16
4. September 2024, InfoWorld

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Building a Graph Database on AWS Using Amazon DynamoDB and Titan
22. Oktober 2015, AWS Blog

Titan Graph Database Integration with DynamoDB: World-class Performance, Availability, and Scale for New Workloads
20. August 2015, All Things Distributed

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

Graph database technology starts to come of age beyond social media
17. Mai 2016, ComputerWeekly.com

Amazon DynamoDB Storage Backend for Titan: Distributed Graph Database
24. August 2015, AWS Blog

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Apache Software Foundation Releases its 2019 Fiscal Year Report
17. August 2019, Open Source For You

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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