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Vergleich der Systemeigenschaften Fauna vs. GeoMesa vs. OpenQM vs. Ultipa

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Name

Kurzbeschreibung

Fauna provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS

High performance Graph DBMS supporting HTAP high availability cluster deployment

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS

Spatial DBMS

Multivalue DBMS

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,52
Rang	#153	Overall
	#26	Document Stores
	#14	Graph DBMS
	#71	Relational DBMS
	#13	Time Series DBMS

Punkte	0,78
Rang	#213	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	0,27
Rang	#298	Overall
	#10	Multivalue DBMS

Punkte	0,13
Rang	#335	Overall
	#31	Graph DBMS

Website

fauna.com

www.geomesa.org

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-open-qm

www.ultipa.com

Technische Dokumentation

docs.fauna.com

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

www.ultipa.com/document

Entwickler

Fauna, Inc.

CCRi und Andere

Rocket Software, originally Martin Phillips

Ultipa

Erscheinungsjahr

2014

1993

2019

Aktuelle Version

5.0.0, Mai 2024

3.4-12

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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Database as a Service

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Implementierungssprache

Scala

Server Betriebssysteme

gehostet

AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

with some exceptions

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift

.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python

C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

consistent hashing

abhängig von Storage layer

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

abhängig von Storage layer

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

abhängig von Storage layer

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

abhängig von Storage layer

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Identity management, authentication, and access control

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

Access rights can be defined down to the item level

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DB-Engines Blog Posts

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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