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DBMS > EventStoreDB vs. Lovefield vs. Microsoft Azure AI Search vs. Percona Server for MongoDB vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Lovefield vs. Microsoft Azure AI Search vs. Percona Server for MongoDB vs. RRDtool

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungIndustrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptSearch-as-a-service for web and mobile app developmentA drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.Industry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellEvent StoreRelational DBMSSuchmaschineDocument StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,10
Rang#179  Overall
#1  Event Stores
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte5,59
Rang#63  Overall
#7  Suchmaschinen
Punkte0,52
Rang#254  Overall
#39  Document Stores
Punkte1,87
Rang#136  Overall
#11  Time Series DBMS
Websitewww.eventstore.comgoogle.github.io/­lovefieldazure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchwww.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodboss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationdevelopers.eventstore.comgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdlearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchdocs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodboss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerEvent Store LimitedGoogleMicrosoftPerconaTobias Oetiker
Erscheinungsjahr20122014201520151999
Aktuelle Version21.2, Februar 20212.1.12, February 2017V13.4.10-2.10, November 20171.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoGPL Version 2Open Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++C infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemeLinux
Windows
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafarigehostetLinuxHP-UX
Linux
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language infovia JavaScript builder patternneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIProprietäres Protokoll basierend auf JSONIn-process Library
Pipes
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptC#
Java
JavaScript
Python
Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJavaScriptnein
TriggersUsing read-only observersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja infoImplicit feature of the cloud serviceSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infousing MemoryDBneinja infovia In-Memory Engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinja infousing Azure authenticationAccess rights for users and rolesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EventStoreDBLovefieldMicrosoft Azure AI SearchPercona Server for MongoDBRRDtool
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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