DBMS > EventStoreDB vs. KairosDB vs. Microsoft Azure AI Search vs. OpenTSDB vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. KairosDB vs. Microsoft Azure AI Search vs. OpenTSDB vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.

Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra

Search-as-a-service for web and mobile app development

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase

WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,19
Rang	#173	Overall
	#1	Event Stores

Punkte	0,67
Rang	#233	Overall
	#20	Time Series DBMS

Punkte	5,52
Rang	#59	Overall
	#6	Suchmaschinen

Punkte	1,68
Rang	#142	Overall
	#12	Time Series DBMS

Punkte	0,10
Rang	#356	Overall
	#16	Object oriented DBMS

Website

www.eventstore.com

github.com/kairosdb/kairosdb

azure.microsoft.com/en-us/services/search

opentsdb.net

wakanda.github.io

Technische Dokumentation

developers.eventstore.com

kairosdb.github.io

learn.microsoft.com/en-us/azure/search

opentsdb.net/docs/build/html/index.html

wakanda.github.io/doc

Entwickler

Event Store Limited

Microsoft

derzeit von Yahoo und anderen gewartet

Wakanda SAS

Erscheinungsjahr

2012

2013

2015

2011

2012

Aktuelle Version

21.2, Februar 2021

1.2.2, November 2018

2.7.0 (April 29, 2019), April 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Open Source

LGPL

Open Source

AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++, JavaScript

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

Linux
OS X
Windows

gehostet

Linux
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

numerische Daten für Metriken, Strings für Tags

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API

RESTful HTTP API

HTTP API
Telnet API

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

C#
Java
JavaScript
Python

Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

basierend auf HBase

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

Implicit feature of the cloud service

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

using Azure authentication

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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2. April 2024, Microsoft

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5. April 2024, InfoWorld

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5. April 2024, VentureBeat

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21. Mai 2024, Visual Studio Magazine

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16. September 2018, InfoQ.com

Brain Monitoring with Kafka, OpenTSDB, and Grafana
5. August 2016, KDnuggets

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

MapR to help admins peer into dense Hadoop clusters
28. Juni 2016, SiliconANGLE News

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1. Juni 2016, The New Stack

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