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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. gStore vs. Infobright vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	gStore  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,14 Rang #342   Overall #34   Graph DBMS #16   RDF Stores	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS
Website	www.eventstore.com	en.gstore.cn	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	spark.apache.org/­sql
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com	en.gstore.cn/­#/­enDocs		spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
Entwickler	Event Store Limited		Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr	2012	2016	2005	2014
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021	1.2, November 2023		3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	Open Source BSD	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	C	Scala
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux	Linux Windows	Linux OS X Windows
Datenschema		schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes			nein Knowledge Grid Technology used instead	nein
SQL Support of SQL		nein	ja	SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte		HTTP API SPARQL 1.1	ADO.NET JDBC ODBC	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	Java Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures		ja	nein	nein
Triggers			nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten			keine	yes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten			Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System			Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität			nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ja	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	gStore	Infobright	Spark SQL
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