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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. InfinityDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	Trafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
				Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS
Website	www.eventstore.com	boilerbay.com	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	trafodion.apache.org
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	trafodion.apache.org/­documentation.html
Entwickler	Event Store Limited	Boiler Bay Inc.	Microsoft	Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr	2012	2002	2016	2014
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021	4.0		2.3.0, Februar 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C++	C++, Java
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	gehostet	Linux
Datenschema		ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes		nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja	ja
SQL Support of SQL		nein	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		Java	C# Java PHP	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	Transact SQL	Java Stored Procedures
Triggers		nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		keine	Sharding, horizontal partitioning	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		keine	ja	ja, durch HBase
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	ja mittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	InfinityDB	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	Trafodion
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News	Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications 2. November 2016, KDnuggets HP Throws Trafodion Hat into OLTP Hadoop Ring 14. Juli 2014, Datanami Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications 7. April 2022, Embedded Computing Design Apache Software Foundation Releases its 2019 Fiscal Year Report 17. August 2019, Open Source For You bereitgestellt von Google News

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