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DBMS > EventStoreDB vs. IRONdb vs. KairosDB vs. Microsoft Azure AI Search vs. OpenMLDB

Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. IRONdb vs. KairosDB vs. Microsoft Azure AI Search vs. OpenMLDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenKairosDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungIndustrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityVerteiltes Time Series DBMS basierend auf CassandraSearch-as-a-service for web and mobile app developmentAn open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference
Primäres DatenbankmodellEvent StoreTime Series DBMSTime Series DBMSSuchmaschineTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,10
Rang#179  Overall
#1  Event Stores
Punkte0,62
Rang#239  Overall
#20  Time Series DBMS
Punkte5,59
Rang#63  Overall
#7  Suchmaschinen
Punkte0,02
Rang#367  Overall
#37  Time Series DBMS
Websitewww.eventstore.comwww.circonus.com/solutions/time-series-database/github.com/­kairosdb/­kairosdbazure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchopenmldb.ai
Technische Dokumentationdevelopers.eventstore.comdocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedkairosdb.github.iolearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchopenmldb.ai/­docs/­zh/­main
EntwicklerEvent Store LimitedCirconus LLC.Microsoft4 Paradigm Inc.
Erscheinungsjahr20122017201320152020
Aktuelle Version21.2, Februar 2021V0.10.20, January 20181.2.2, November 2018V12024-2 February 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++JavaC++, Java, Scala
Server BetriebssystemeLinux
Windows
LinuxLinux
OS X
Windows
gehostetLinux
DatenschemaschemafreischemafreijaFixed schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infotext, numeric, histogramsjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)neinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIGraphite protocol
HTTP REST
Telnet API
RESTful HTTP APIJDBC
SQLAlchemy
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
C#
Java
JavaScript
Python
C++
Go
Java
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, in Luaneinneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic, metric affinity per nodeSharding infobasierend auf CassandraSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenconfigurable replication factor, datacenter awarefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja infoImplicit feature of the cloud serviceSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneineinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutzja infousing Azure authenticationfine grained access rights according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EventStoreDBIRONdbKairosDBMicrosoft Azure AI SearchOpenMLDB
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21. Februar 2024, SiliconANGLE News

Apica Acquires Telemetry Data Management Pioneer Circonus And Lands New Funding
22. Februar 2024, Datanami

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Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

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Announcing updates to Azure AI Search to help organizations build and scale generative AI applications
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Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard) | Azure updates
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Microsoft is a Leader in the 2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud AI Developer Services
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Microsoft Azure AI adds storage power, large RAG app support
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MLOp practice: using OpenMLDB in the real-time anti-fraud model for the bank's online transaction
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Predictive maintenance — 5minutes demo of an end to end machine learning project
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