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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. IBM Db2 Event Store vs. Sadas Engine vs. VoltDB

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Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	VoltDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	Verteilte In-Memory NewSQL RDBMS Verwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Event Store Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS	Punkte 1,47 Rang #157   Overall #73   Relational DBMS
Website	www.eventstore.com	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	www.sadasengine.com	www.voltdb.com
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation	docs.voltdb.com
Entwickler	Event Store Limited	IBM	SADAS s.r.l.	VoltDB Inc.
Erscheinungsjahr	2012	2017	2006	2010
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021	2.0	8.0	11.3, April 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	kommerziell free developer edition available	kommerziell free trial version available	Open Source AGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C und C++	C++	Java, C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	AIX Linux Windows	Linux OS X for development
Datenschema		ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein
Sekundärindizes		nein	ja	ja
SQL Support of SQL		ja through the embedded Spark runtime	ja	ja nur einen Teil von SQL 99
APIs und andere Zugriffskonzepte		ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll	Java API JDBC RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen		C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python	C# C++ Erlang nicht offiziell unterstützt Go Java JavaScript Node.js PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures		ja	nein	Java
Triggers		nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	horizontale Partitionierung	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Active-active shard replication	keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	ja	nein FOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein		ACID Transaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		No - written data is immutable	ja	ja Datenzugriffe werden vom Server serialisiert
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja	ja Snapshots und Command Logging
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Benutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	IBM Db2 Event Store	Sadas Engine	VoltDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, IBM How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database' 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News		Unveiling Volt Active Data's game-changing approach to limitless app performance 16. Oktober 2023, YourStory  VoltDB Launches Active(N) Lossless Cross Data Center Replication 31. August 2021, PR Newswire VoltDB Turns to Real-Time Analytics with NewSQL Database 30. Januar 2014, Datanami VoltDB Upgrades Power, Security of Its In-Memory Database 1. Februar 2017, eWeek VoltDB Adds Geospatial Support, Cross-Site Replication 28. Januar 2016, The New Stack bereitgestellt von Google News

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