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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Hive vs. STSdb vs. Transwarp StellarDB

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Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Hive  Xaus Vergleich ausschliessen	STSdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp StellarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop	Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie	A distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Relational DBMS	Key-Value Store	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 59,76 Rang #18   Overall #12   Relational DBMS	Punkte 0,10 Rang #357   Overall #51   Key-Value Stores	Punkte 0,07 Rang #371   Overall #39   Graph DBMS
Website	www.eventstore.com	hive.apache.org	github.com/­STSSoft/­STSdb4	www.transwarp.cn/­en/­product/­stellardb
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com	cwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
Entwickler	Event Store Limited	Apache Software Foundation Ursprünglich von Facebook entwickelt	STS Soft SC	Transwarp
Erscheinungsjahr	2012	2012	2011
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021	3.1.3, April 2022	4.0.8, September 2015
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	Open Source Apache Version 2	Open Source GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C#
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Windows
Datenschema		ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
Sekundärindizes		ja	nein
SQL Support of SQL		SQL-like DML and DDL statements	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte		JDBC ODBC Thrift	.NET Client API	OpenCypher
Unterstützte Programmiersprachen		C++ Java PHP Python	C# Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures		ja Benutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration	nein
Triggers		nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	keine	horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		frei wählbarer Replikationsfaktor	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja Abfragen werden als MapReduce Jobs behandelt	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen	nein	yes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	Hive	STSdb	Transwarp StellarDB
DB-Engines Blog Posts		Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking? 13. Mai 2013, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0 30. April 2024, Datanami Design a data mesh pattern for Amazon EMR-based data lakes using AWS Lake Formation with Hive metastore ... 10. Juni 2024, AWS Blog 18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024 24. Januar 2024, TechTarget ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0 2. Mai 2024, Datanami Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog bereitgestellt von Google News

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