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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Heroic vs. ReductStore vs. TigerGraph

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Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen	TigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.	A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS	Punkte 1,80 Rang #138   Overall #13   Graph DBMS
Website	www.eventstore.com	github.com/­spotify/­heroic	github.com/­reductstore www.reduct.store	www.tigergraph.com
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com	spotify.github.io/­heroic	www.reduct.store/­docs	docs.tigergraph.com
Entwickler	Event Store Limited	Spotify	ReductStore LLC
Erscheinungsjahr	2012	2014	2023	2017
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021		1.9, März 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Business Source License 1.1	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C++, Rust	C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows		Docker Linux macOS Windows	Linux
Datenschema		schemafrei		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein		nein
Sekundärindizes		ja via Elasticsearch
SQL Support of SQL		nein		SQL-like query language (GSQL)
APIs und andere Zugriffskonzepte		HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	HTTP API	GSQL (TigerGraph Query Language) Kafka RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen			C++ JavaScript (Node.js) Python Rust	C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein		ja
Triggers		nein		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein		ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein		ja Relationships in graphs
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja		ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle				Role-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	Heroic	ReductStore	TigerGraph
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News		TigerGraph Unveils CoPilot, Version 4.0, and New CEO 30. April 2024, Datanami TigerGraph unveils GenAI assistant, introduces new CEO 30. April 2024, TechTarget How TigerGraph CoPilot enables graph-augmented AI 30. April 2024, InfoWorld TigerGraph Bolsters DB for Enterprise Graph Workloads 1. November 2023, Datanami Aerospike takes on Neo4j and TigerGraph with launch of graph database 20. Juni 2023, SiliconANGLE News bereitgestellt von Google News

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