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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. LokiJS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Fujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessen	LokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Enterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.	In-memory JavaScript DBMS
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Relational DBMS	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,37 Rang #278   Overall #128   Relational DBMS	Punkte 0,49 Rang #260   Overall #42   Document Stores
Website	www.eventstore.com	www.postgresql.fastware.com	github.com/­techfort/­LokiJS
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com	www.postgresql.fastware.com/­product-manuals	techfort.github.io/­LokiJS
Entwickler	Event Store Limited	PostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software Technology
Erscheinungsjahr	2012		2014
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021	Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	kommerziell	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein
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Implementierungssprache		C	JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux Windows	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschema		ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT			nein
Sekundärindizes		ja	ja über Views
SQL Support of SQL		ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	JavaScript API
Unterstützte Programmiersprachen		.Net C C++ Delphi Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures		benutzerdefinierte Funktionen	View Functions in JavaScript
Triggers		ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		partitioning by range, list and by hash	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ACID	nein Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		yes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
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Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	Fujitsu Enterprise Postgres	LokiJS
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