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Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. EventStoreDB vs. FileMaker vs. HEAVY.AI

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.

Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.

FileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.

A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware

Primäres Datenbankmodell

Object oriented DBMS

Event Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,56
Rang	#245	Overall
	#10	Object oriented DBMS

Punkte	1,10
Rang	#179	Overall
	#1	Event Stores

Punkte	48,20
Rang	#20	Overall
	#14	Relational DBMS

Punkte	1,77
Rang	#141	Overall
	#65	Relational DBMS

Website

atoti.io

www.eventstore.com

www.claris.com/filemaker

github.com/heavyai/heavydb
www.heavy.ai

Technische Dokumentation

docs.atoti.io

developers.eventstore.com

www.claris.com/resources/documentation

docs.heavy.ai

Entwickler

ActiveViam

Event Store Limited

Claris

ein Tochterunternehmen von Apple

HEAVY.AI, Inc.

Erscheinungsjahr

2012

1983

2016

Aktuelle Version

21.2, Februar 2021

19.4.1, November 2021

5.10, Jänner 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free versions available

Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2; enterprise edition available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++ and CUDA

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

iOS

client part only
Linux
OS X
Windows

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Eine http Query kann die Daten als XML zurück geben

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Multidimensional Expressions (MDX)

über PlugIns

APIs und andere Zugriffskonzepte

Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
Thrift
Vega

Unterstützte Programmiersprachen

PHP

All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Python

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding, horizontal partitioning

keine

Sharding

Round robin

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

since Version 14

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory services

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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11. Oktober 2023, insideBIGDATA

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