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DBMS > EsgynDB vs. OrigoDB vs. Solr vs. TimescaleDB vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. OrigoDB vs. Solr vs. TimescaleDB vs. Warp 10

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessenWarp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionA fully ACID in-memory object graph databaseEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQLTimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
SuchmaschineTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#53  Document Stores
#20  Object oriented DBMS
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte4,64
Rang#71  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,07
Rang#349  Overall
#32  Time Series DBMS
Websitewww.esgyn.cnorigodb.comsolr.apache.orgwww.timescale.comwww.warp10.io
Technische Dokumentationorigodb.com/­docssolr.apache.org/­resources.htmldocs.timescale.comwww.warp10.io/­content/­02_Getting_started
EntwicklerEsgynRobert Friberg et alApache Software FoundationTimescaleSenX
Erscheinungsjahr20152009 infounder the name LiveDB200620172015
Aktuelle Version9.6.0, April 20242.13.0, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaC#JavaCJava
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsjaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaUser defined using .NET types and collectionsja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infocan be achieved using .NETjajanein
Sekundärindizesjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjanein
SQL infoSupport of SQLjaneinSolr Parallel SQL Interfaceja infofull PostgreSQL SQL syntaxnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
.NET Client API
HTTP API
LINQ
Java API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP API
Jupyter
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored ProceduresjaJava pluginsbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shellja infoWarpScript
Triggersneinja infoDomain Eventsja infoUser configurable commands triggered on index changesjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedShardingyes, across time and space (hash partitioning) attributesSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersSource-Replica ReplikationjaSource-Replica Replikation infofrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduceneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjadepending on modelneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDoptimistic LockingACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoWrite ahead logjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole based authorizationjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardMandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EsgynDBOrigoDBSolrTimescaleDBWarp 10
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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