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DBMS > EsgynDB vs. Oracle Berkeley DB vs. Rockset vs. Solr vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Oracle Berkeley DB vs. Rockset vs. Solr vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDBEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Document StoreSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
Suchmaschine
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte0,79
Rang#211  Overall
#35  Document Stores
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitewww.esgyn.cnwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlrockset.comsolr.apache.orgyaacomo.com
Technische Dokumentationdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmldocs.rockset.comsolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerEsgynOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftRocksetApache Software FoundationQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr20151994201920062009
Aktuelle Version18.1.40, Mai 20209.6.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfkommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)C++Java
Server BetriebssystemeLinuxAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Android
Linux
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreija infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneindynamic typingja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein infoingestion from XML files supportedjanein
Sekundärindizesjajaall fields are automatically indexedja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLjaja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarRead-only SQL queries, including JOINsSolr Parallel SQL Interfaceja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP RESTJava API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored ProceduresneinneinJava plugins
Triggersneinja infoonly for the SQL APIneinja infoUser configurable commands triggered on index changesja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineAutomatic shardingShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersSource-Replica ReplikationjajaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reducenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinoptimistic LockingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset consolejaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EsgynDBOracle Berkeley DBRocksetSolrYaacomo
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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How to store financial market data for backtesting
26. Januar 2019, Towards Data Science

The importance of bitcoin nodes and how to start one
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Rockset upgrades database to meet the needs of AI hybrid search – Blocks and Files
20. Mai 2024, Blocks & Files

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17. Mai 2024, Datanami

Data Management News for the Week of May 17; Updates from Anomalo, DataStax, Rockset & More
16. Mai 2024, Solutions Review

Rockset launches native support for hybrid vector and text search to power AI apps
16. Mai 2024, SiliconANGLE News

Rockset targets cost control with latest database update
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Closing Bell: Solar Alliance Energy Inc flat on Tuesday (SOLR)
24. Mai 2024, The Globe and Mail

SOLR-led walkout demands better conditions for Compass workers
27. Februar 2024, Daily Northwestern

(SOLR) Technical Data
17. Mai 2024, news.stocktradersdaily.com

SOLR hosts teach-in of labor movements at Northwestern
28. Januar 2024, Daily Northwestern

SOLR hosts May Day amid ongoing contract negotiations
12. Mai 2024, Daily Northwestern

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