DBMS > EsgynDB vs. OpenMLDB vs. RavenDB vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. OpenMLDB vs. RavenDB vs. SWC-DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

An open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference

Open Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,25
Rang	#312	Overall
	#138	Relational DBMS

Punkte	0,10
Rang	#359	Overall
	#36	Time Series DBMS

Punkte	2,84
Rang	#101	Overall
	#18	Document Stores

Punkte	0,08
Rang	#364	Overall
	#13	Wide Column Stores

Website

www.esgyn.cn

openmldb.ai

ravendb.net

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

Technische Dokumentation

openmldb.ai/docs/zh/main

ravendb.net/docs

Entwickler

Esgyn

4 Paradigm Inc.

Hibernating Rhinos

Alex Kashirin

Erscheinungsjahr

2015

2020

2010

2020

Aktuelle Version

2024-2 February 2024

5.4, Juli 2022

0.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

AGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Java

C++, Java, Scala

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows

Linux

Datenschema

Fixed schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language (RQL)

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

JDBC
SQLAlchemy

.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API

Proprietäres Protokoll
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

C++
Go
Java
Python
Scala

.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

C++

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontal partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-source replication between multi datacenters

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Default ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID, Cluster-wide transaction available

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

fine grained access rights according to SQL-standard

Authorization levels configured per client per database

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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