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DBMS > EsgynDB vs. OpenMLDB vs. Pinecone vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. OpenMLDB vs. Pinecone vs. RocksDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionAn open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inferenceA managed, cloud-native vector databaseEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSVektor DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,15
Rang#325  Overall
#144  Relational DBMS
Punkte0,11
Rang#339  Overall
#30  Time Series DBMS
Punkte3,02
Rang#87  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte2,84
Rang#97  Overall
#16  Key-Value Stores
Websitewww.esgyn.cnopenmldb.aiwww.pinecone.iorocksdb.org
Technische Dokumentationopenmldb.ai/­docs/­zh/­maindocs.pinecone.io/­docs/­overviewgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerEsgyn4 Paradigm Inc.Pinecone Systems, IncFacebook, Inc.
Erscheinungsjahr2015202020192013
Aktuelle Version2024-2 February 20249.4.0, Juni 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourcekommerziellOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaC++, Java, ScalaC++
Server BetriebssystemeLinuxLinuxgehostetLinux
DatenschemajaFixed schemaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaString, Number, Booleannein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLjajaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
SQLAlchemy
RESTful HTTP APIC++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC++
Go
Java
Python
Scala
PythonC
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresneinnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioninghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardfine grained access rights according to SQL-standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EsgynDBOpenMLDBPineconeRocksDB
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Pinecone serverless goes multicloud as vector database market heats up
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21. Mai 2024, TechCrunch

Pinecone launches serverless vector database on Azure, GCP
27. August 2024, TechTarget

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