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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. NSDb vs. Stardog

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Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Wide Column Store	Time Series DBMS	Graph DBMS RDF Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores
Website	www.esgyn.cn	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	nsdb.io	www.stardog.com
Technische Dokumentation			nsdb.io/­Architecture	docs.stardog.com
Entwickler	Esgyn	Microsoft		Stardog-Union
Erscheinungsjahr	2015	2012	2017	2010
Aktuelle Version				7.3.0, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java		Java, Scala	Java
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	Linux macOS	Linux macOS Windows
Datenschema	ja	schemafrei		schema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	yes: int, bigint, decimal, string	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	ja	nein	all fields are automatically indexed	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL Support of SQL	ja	nein	SQL-like query language	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	RESTful HTTP API	gRPC HTTP REST WebSocket	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Java Scala	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	nein	nein	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggers	nein	nein		ja via event handlers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.		Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	ja Beziehungen in Graphen
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	optimistic Locking	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Using Apache Lucene	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights based on private key authentication or shared access signatures		Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
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Weitere Ressourcen
	EsgynDB	Microsoft Azure Table Storage	NSDb	Stardog
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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