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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. LeanXcale vs. Netezza vs. Postgres-XL

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Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Netezza Wird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 8,59 Rang #45   Overall #29   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	www.esgyn.cn	www.leanxcale.com	www.ibm.com/­products/­netezza	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation				www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Esgyn	LeanXcale	IBM
Erscheinungsjahr	2015	2015	2000	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version				10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java			C
Server Betriebssysteme	Linux		Linux In Appliance inkludiert	Linux macOS
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein			ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja		ja	ja
SQL Support of SQL	ja	ja through Apache Derby	ja	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	JDBC ODBC OLE DB	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C Java Scala	C C++ Fortran Java Lua Perl Python R	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures		ja	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein		nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding		Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	EsgynDB	LeanXcale	Netezza Wird von IBM auch PureData System für Analytics genannt	Postgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Roundup: Telehouse, Cloudera, Netezza, EMC 31. Mai 2024, Data Center Knowledge IBM announces availability of the high-performance, cloud-native Netezza Performance Server as a Service on AWS 11. Juli 2023, ibm.com AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off 1. August 2023, The Register How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime | Amazon Web Services 21. August 2019, AWS Blog Netezza Performance Server 12. August 2020, ibm.com bereitgestellt von Google News

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