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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. LeanXcale vs. MonetDB vs. Sadas Engine

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Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	MonetDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 1,72 Rang #141   Overall #64   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	www.esgyn.cn	www.leanxcale.com	www.monetdb.org	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation			www.monetdb.org/­Documentation	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	Esgyn	LeanXcale	MonetDB BV	SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2015	2015	2004	2006
Aktuelle Version			Dec2023 (11.49), Dezember 2023	8.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Mozilla Public License 2.0	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java		C	C++
Server Betriebssysteme	Linux		FreeBSD Linux OS X Solaris Windows	AIX Linux Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein			nein
Sekundärindizes	ja		ja	ja
SQL Support of SQL	ja	ja through Apache Derby	ja SQL 2003 mit einigen Erweiterungen	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	JDBC native C library MAPI library (MonetDB application programming interface) ODBC	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C Java Scala	C C++ Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures		yes, in SQL, C, R	nein
Triggers	nein		ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding		Sharding via remote tables	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters		keine Source-replica replication available in experimental status	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja		ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
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Weitere Ressourcen
	EsgynDB	LeanXcale	MonetDB	Sadas Engine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			In 2024 the MonetDB Foundation was established for the preservation, maintenance and further development of the ... 31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) MonetDB Secures Investment From (and Partners With) ServiceNow 9. Dezember 2021, Datanami PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R - Part I - DataScienceCentral.com 6. April 2018, Data Science Central How MonetDB Exploits Modern CPU Performance | by Dwi Prasetyo Adi Nugroho 14. Januar 2020, Towards Data Science MonetDB Solutions secures investment from ServiceNow 30. September 2019, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) bereitgestellt von Google News

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