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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. KairosDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Splunk

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Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	KairosDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	Splunk  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra	Fully managed big data interactive analytics platform	Plattform für die Analyse von Big Data
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS column oriented	Suchmaschine
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,67 Rang #233   Overall #20   Time Series DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 89,10 Rang #14   Overall #2   Suchmaschinen
Website	www.esgyn.cn	github.com/­kairosdb/­kairosdb	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	www.splunk.com
Technische Dokumentation		kairosdb.github.io	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer	docs.splunk.com/­Documentation/­Splunk
Entwickler	Esgyn		Microsoft	Splunk Inc.
Erscheinungsjahr	2015	2013	2019	2003
Aktuelle Version		1.2.2, November 2018	cloud service with continuous releases
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell Eingeschränkte Gratisversion verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java	Java
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows	gehostet	Linux OS X Solaris Windows
Datenschema	ja	schemafrei	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	ja
Sekundärindizes	ja	nein	all fields are automatically indexed	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	nein Splunk Search Processing Language for search commands
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	Graphite protocol HTTP REST Telnet API	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	Java JavaScript Node.js PHP Python	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	C# Java JavaScript PHP Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R	ja
Triggers	nein	nein	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Multi-Source Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	nein	nein A 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Azure Active Directory Authentication	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EsgynDB	KairosDB	Microsoft Azure Data Explorer	Splunk
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