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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. KairosDB vs. MarkLogic vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	KairosDB  Xaus Vergleich ausschliessen	MarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra	Operational and transactional Enterprise NoSQL database	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Document Store Native XML DBMS RDF Store ab Version 7 Suchmaschine	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,67 Rang #233   Overall #20   Time Series DBMS	Punkte 5,18 Rang #63   Overall #11   Document Stores #1   Native XML DBMS #1   RDF Stores #7   Suchmaschinen	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	www.esgyn.cn	github.com/­kairosdb/­kairosdb	www.progress.com/­marklogic	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation		kairosdb.github.io	www.progress.com/­marklogic/­documentation	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Esgyn		MarkLogic Corp.
Erscheinungsjahr	2015	2013	2001	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version		1.2.2, November 2018	11.0, December 2022	10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell eingeschränkte kostenlose Version verfügbar	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java	Java	C++	C
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows	Linux OS X Windows	Linux macOS
Datenschema	ja	schemafrei	schemafrei Schema kann erzwungen werden	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	ja SQL92	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	Graphite protocol HTTP REST Telnet API	Java API Node.js Client API ODBC proprietary Optic API Proprietary Query API, introduced with version 9 RESTful HTTP API SPARQL WebDAV XDBC XQuery XSLT	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	Java JavaScript Node.js PHP Python	C C# C++ Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	nein	ja via XQuery or JavaScript	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	ja Ãœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobs	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID can act as a resource manager in an XA/JTA transaction	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	yes, with Range Indexes	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Rollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebene	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EsgynDB	KairosDB	MarkLogic	Postgres-XL
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