DBMS > EsgynDB vs. Immudb vs. Netezza vs. Sequoiadb vs. Transwarp StellarDB

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Immudb vs. Netezza vs. Sequoiadb vs. Transwarp StellarDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

An open source immutable (append-only) database with cryptographic verification which makes it tamper-resistant and fully auditable.

Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

A distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store

Relational DBMS

Document Store
Relational DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,15
Rang	#325	Overall
	#144	Relational DBMS

Punkte	0,24
Rang	#295	Overall
	#42	Key-Value Stores

Punkte	7,56
Rang	#48	Overall
	#31	Relational DBMS

Punkte	0,42
Rang	#263	Overall
	#41	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#40	Graph DBMS

Website

www.esgyn.cn

github.com/codenotary/immudb
immudb.io

www.ibm.com/products/netezza

www.sequoiadb.com

www.transwarp.cn/en/product/stellardb

Technische Dokumentation

docs.immudb.io

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

Entwickler

Esgyn

Codenotary

IBM

Sequoiadb Ltd.

Transwarp

Erscheinungsjahr

2015

2020

2000

2013

Aktuelle Version

1.2.3, April 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux

BSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
z/OS

Linux

In Appliance inkludiert

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like syntax

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

gRPC protocol
PostgreSQL wire protocol

JDBC
ODBC
OLE DB

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

OpenCypher

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R

.Net
C++
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

nein

JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-source replication between multi datacenters

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

yes

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

A Step by Step Guide to immudb — the open source immutable database
18. Mai 2020, hackernoon.com

immudb (immutable database) ‘tamper-proof’ database
14. Dezember 2021, ComputerWeekly.com

ImmuDB and Codenotary: It's a database, but the company isn't
20. Dezember 2021, ZDNet

Immudb: Open-source database, built on a zero trust model
17. Dezember 2021, Help Net Security

How Open-Source Database immudb Plans to Handle All That Metaverse Data
10. Oktober 2022, Acceleration Economy

bereitgestellt von Google News

Unify and share data across Netezza and watsonx.data for new generative AI applications
21. Juni 2024, IBM

How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime
21. August 2019, AWS Blog

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

Copy data from Netezza to Azure with Azure Data Factory
9. September 2019, Microsoft

IBM Completes Acquisition of Netezza
11. November 2010, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

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