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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. IRONdb vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Tkrzw

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	IRONdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
		IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS		Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores
Website	www.esgyn.cn	www.circonus.com/solutions/time-series-database/	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	dbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentation		docs.circonus.com/irondb/category/getting-started	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
Entwickler	Esgyn	Circonus LLC.	Microsoft	Mikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr	2015	2017	2016	2020
Aktuelle Version		V0.10.20, January 2018		0.9.3, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java	C und C++	C++	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	gehostet	Linux macOS
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja text, numeric, histograms	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	ja	SQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	.Net C C++ Clojure Erlang Go Haskell Java JavaScript JavaScript (Node.js) Lisp Lua Perl PHP Python R Ruby Rust Scala	C# Java PHP	C++ Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	yes, in Lua	Transact SQL	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Automatic, metric affinity per node	Sharding, horizontal partitioning	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	configurable replication factor, datacenter aware	ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate consistency per node, eventual consistency across nodes	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein		ja using specific database classes
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	ja	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EsgynDB	IRONdb	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
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