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DBMS > EsgynDB vs. Hive vs. Lovefield vs. MySQL vs. YDB

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Hive vs. Lovefield vs. MySQL vs. YDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenYDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSA distributed fault-tolerant database service, with high availability, scalability, immediate consistency and ACID transactions and providing an Amazon DynamoDB compatible API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIDocument Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte0,35
Rang#278  Overall
#43  Document Stores
#127  Relational DBMS
Websitewww.esgyn.cnhive.apache.orggoogle.github.io/­lovefieldwww.mysql.comgithub.com/­ydb-platform/­ydb
ydb.tech
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homegithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mddev.mysql.com/­docydb.tech/­en/­docs
EntwicklerEsgynApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltGoogleOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunYandex
Erscheinungsjahr20152012201419952019
Aktuelle Version3.1.3, April 20222.1.12, February 20178.4.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache 2.0; commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheC++, JavaJavaJavaScriptC und C++
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
DatenschemajajajajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language infovia JavaScript builder patternja infomit proprietären ErweiterungenSQL-like query language (YQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC++
Java
PHP
Python
JavaScriptAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationneinja infoproprietäre Syntaxnein
TriggersneinneinUsing read-only observersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeinehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersfrei wählbarer ReplikationsfaktorkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Active-passive shard replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaja infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infousing MemoryDBjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenAccess rights defined for Yandex Cloud users

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
EsgynDBHiveLovefieldMySQLYDB
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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