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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Graph Engine vs. Postgres-XL vs. searchxml

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Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Graph Engine former name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	searchxml  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Graph DBMS Key-Value Store	Relational DBMS	Native XML DBMS Suchmaschine
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,67 Rang #232   Overall #21   Graph DBMS #34   Key-Value Stores	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,03 Rang #390   Overall #7   Native XML DBMS #24   Suchmaschinen
Website	www.esgyn.cn	www.graphengine.io	www.postgres-xl.org	www.searchxml.net/­category/­products
Technische Dokumentation		www.graphengine.io/­docs/­manual	www.postgres-xl.org/­documentation	www.searchxml.net/­support/­handouts
Entwickler	Esgyn	Microsoft		informationpartners gmbh
Erscheinungsjahr	2015	2010	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2015
Aktuelle Version			10 R1, Oktober 2018	1.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source MIT License	Open Source Mozilla public license	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java	.NET and C	C	C++
Server Betriebssysteme	Linux	.NET	Linux macOS	Windows
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality	ja
Sekundärindizes	ja		ja	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	ja distributed, parallel query execution	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	RESTful HTTP API WebDAV XQuery XSLT
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C# C++ F# Visual Basic	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C++ most other programming languages supported via APIs
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	ja	benutzerdefinierte Funktionen	ja on the application server
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	horizontale Partitionierung	horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters			ja sychronisation to multiple collections
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID MVCC	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Domain, group and role-based access control at the document level and for application services
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Weitere Ressourcen
	EsgynDB	Graph Engine former name: Trinity	Postgres-XL	searchxml
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Trinity 30. Oktober 2010, Microsoft Open source Microsoft Graph Engine takes on Neo4j 13. Februar 2017, InfoWorld IBM releases Graph, a service that can outperform SQL databases 27. Juli 2016, GeekWire The graph analytics landscape 2019 - DataScienceCentral.com 27. Februar 2019, Data Science Central Aerospike Is Now a Graph Database, Too 21. Juni 2023, Datanami bereitgestellt von Google News

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