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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Google Cloud Firestore vs. PostgreSQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenPostgreSQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS infoEntwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitert
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS infomit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#265  Overall
#124  Relational DBMS
Punkte5,33
Rang#57  Overall
#8  Document Stores
Punkte483,91
Rang#4  Overall
#4  Relational DBMS
Websiteesgyn.comfirebase.google.com/­products/­firestorewww.postgresql.org
Technische Dokumentationesgyn.com/­developersfirebase.google.com/­docs/­firestorewww.postgresql.org/­docs/­manuals
EntwicklerEsgynGooglePostgreSQL Global Development Group infowww.postgresql.org/­developer
Erscheinungsjahr201520171989 info1989: Postgres, 1996: PostgreSQL
Aktuelle Version12.0, Oktober 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC++, JavaC
Server BetriebssystemeLinuxgehostetFreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjaneinja infoStandard mit zahlreichen Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
native C library
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud Functionsbenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)
Triggersneinyes, with Cloud Functionsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingpartitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hash
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-master replication between multi datacentersMaster-Master ReplikationMaster-Slave Replikation infoandere Varianten durch Verwendung von 3rd party - tools
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaUsing Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EsgynDBGoogle Cloud FirestorePostgreSQL
Specific characteristicsCapabilities for Operational/Transactional Workloads Deep Integration with HBase...
» mehr
Competitive advantagesEsgynDB is ideally suited to supporting Hybrid Transactional and Analytical Processing...
» mehr
Typical application scenariosIdeally suited to scenarios where high speed continuous data ingestion is required...
» mehr
Key customersEsgynDB's customers are worldwide, with several in the Global Fortune 500, including...
» mehr
Licensing and pricing modelsEsgynDB Enterprise Edition is the commercially supported version of Apache Trafodion...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterpgDash: In-Depth PostgreSQL Monitoring.
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SQLPro for PostgreSQL: A simple but powerful PostgreSQL database client available on iPhone and iPad as well as macOS.
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DBHawk: a web-based PostgreSQL/Greenplum database tool. Boost database development and BI productivity with an online Universal database tool.
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2ndQuadrant: PostgreSQL Solutions for the Enterprise.
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Navicat for PostgreSQL is an easy-to-use graphical tool for PostgreSQL database development.
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Azure Database for PostgreSQL provides fully managed, enterprise-ready community PostgreSQL database as a service
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General SQL Parser: Instantly adding parsing, decoding, analysis and rewrite SQL processing capability to your products.
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Weitere Ressourcen
EsgynDBGoogle Cloud FirestorePostgreSQL
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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30. November 2018, Markets Insider

Mphasis partners with Esgyn Corporation to provide specialized solutions to clients looking to harness big data
28. Mai 2019, Moneycontrol

The Apache Software Foundation Announces Apache® Trafodion™ as a Top-Level Project
10. Januar 2018, GlobeNewswire

Mphasis partners with Esgyn Corporation to optimize Open-Source frameworks and expand industry footprint
24. Mai 2019, PRNewswire

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5 Google Cloud tools you should know
11. Oktober 2019, TechTarget

Firebase launches Extensions to help easily solve common app problems
26. September 2019, 9to5Google

Compare Google Cloud Firestore and Firebase Realtime Database
9. August 2019, TechTarget

Google’s Cloud Firestore NoSQL database hits general availability
31. Januar 2019, TechCrunch

Amplify improvements streamline AWS mobile app development
11. Oktober 2019, TechTarget

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PostgreSQL 12 boosts open source database performance
14. Oktober 2019, TechTarget

PostgreSQL 12 Released
14. Oktober 2019, iProgrammer

2ndQuadrant Contributes Major Features to PostgreSQL 12
3. Oktober 2019, PRNewswire

PostgreSQL turns performance up for v12 release
3. Oktober 2019, DevClass

PostgreSQL puts the pedal to the metal with some smart indexing tweaks in version 12
4. Oktober 2019, The Register

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