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DBMS > Google Cloud Firestore vs. PostgreSQL

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. PostgreSQL

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Unsere Besucher vergleichen Google Cloud Firestore und PostgreSQL oft mit MongoDB, Amazon DynamoDB und Redis.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenPostgreSQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS infoEntwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitert
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMS infomit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,80
Rang#56  Overall
#9  Document Stores
Punkte491,07
Rang#4  Overall
#4  Relational DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­firestorewww.postgresql.org
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestorewww.postgresql.org/­docs/­manuals
EntwicklerGooglePostgreSQL Global Development Group infowww.postgresql.org/­developer
Erscheinungsjahr20171989 info1989: Postgres, 1996: PostgreSQL
Aktuelle Version12.1, November 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • Azure Database for PostgreSQL: A fully managed, scalable PostgreSQL relational database with high availability and security built in at no extra cost
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ImplementierungsspracheC
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinja infoStandard mit zahlreichen Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud Functionsbenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)
Triggersyes, with Cloud Functionsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingpartitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hash
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master ReplikationMaster-Slave Replikation infoandere Varianten durch Verwendung von 3rd party - tools
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
Google Cloud FirestorePostgreSQL
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google’s Cloud Firestore NoSQL database hits general availability
31. Januar 2019, TechCrunch

Google Firestore Released
4. Februar 2019, iProgrammer

Compare Google Cloud Firestore and Firebase Realtime Database
9. August 2019, TechTarget

Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available
8. Februar 2019, InfoQ.com

Google Cloud Firestore, the serverless, NoSQL document database, is now generally available
1. Februar 2019, Packt Hub

bereitgestellt von Google News

Introducing PostgREST, a REST API for any PostgreSQL database written in Haskell
4. November 2019, Packt Hub

Crunchy Data and ORock Technologies Partnership Brings Trusted Open Source Cloud Native PostgreSQL to Federal Government
13. November 2019, AiThority

Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some
7. November 2019, InfoWorld

NoSQL Market Growth 2025: including key players Microsoft SQL Server, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Oracle Database, MongoLab
18. November 2019, Med News Ledger

Percona Open Source Survey: Variety remains the spice of life
18. November 2019, ZDNet

bereitgestellt von Google News

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