DBMS > EsgynDB vs. Google Cloud Firestore vs. OpenTenBase vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Google Cloud Firestore vs. OpenTenBase vs. ToroDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenTenBase  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
				ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	An enterprise-level distributed HTAP open source database based on PostgreSQL	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store	Relational DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 0,08 Rang #370   Overall #156   Relational DBMS
Website	www.esgyn.cn	firebase.google.com/­products/­firestore	github.com/­OpenTenBase/­OpenTenBase www.opentenbase.org	github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentation		firebase.google.com/­docs/­firestore	docs.opentenbase.org docs.opentenbase.org/­en
Entwickler	Esgyn	Google	OpenAtom Foundation, previously Tencent	8Kdata
Erscheinungsjahr	2015	2017		2016
Aktuelle Version			2.5, Jänner 2024
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source BSD-3	Open Source AGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java			Java
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	C Go Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	yes, Firebase Rules & Cloud Functions
Triggers	nein	yes, with Cloud Functions	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	Multi-Source Replikation	yes	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	Using Cloud Dataflow
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ja	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EsgynDB	Google Cloud Firestore	OpenTenBase	ToroDB
DB-Engines Blog Posts		Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available 8. Februar 2019, InfoQ.com Firestore and Python | NoSQL on Google Cloud 7. August 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk