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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Google Cloud Datastore vs. ReductStore vs. SwayDB

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Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store	Time Series DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores
Website	www.esgyn.cn	cloud.google.com/­datastore	github.com/­reductstore www.reduct.store	swaydb.simer.au
Technische Dokumentation		cloud.google.com/­datastore/­docs	www.reduct.store/­docs
Entwickler	Esgyn	Google	ReductStore LLC	Simer Plaha
Erscheinungsjahr	2015	2008	2023	2018
Aktuelle Version			1.9, März 2024
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Business Source License 1.1	Open Source GNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java		C++, Rust	Scala
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	Docker Linux macOS Windows
Datenschema	ja	schemafrei		schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja, Details hier		nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	ja	ja		nein
SQL Support of SQL	ja	SQL-like query language (GQL)		nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust	Java Kotlin Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	mit Google App Engine		nein
Triggers	nein	Callbacks mit Google Apps Engine		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	Multi-source replication using Paxos		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja mittels Google Cloud Dataflow		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths		nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions		Atomic execution of operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja		ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)		nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EsgynDB	Google Cloud Datastore	ReductStore	SwayDB
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