DBMS > EsgynDB vs. Galaxybase vs. Hazelcast vs. Postgres-XL vs. YottaDB

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Galaxybase vs. Hazelcast vs. Postgres-XL vs. YottaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform

A widely adopted in-memory data grid

Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.

A fast and solid embedded Key-value store

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

JSON support with IMDG 3.12

Document Store
Spatial DBMS

Relational DBMS

using the Octo plugin

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,25
Rang	#312	Overall
	#138	Relational DBMS

Punkte	0,07
Rang	#377	Overall
	#40	Graph DBMS

Punkte	5,46
Rang	#61	Overall
	#7	Key-Value Stores

Punkte	0,53
Rang	#254	Overall
	#117	Relational DBMS

Punkte	0,28
Rang	#306	Overall
	#44	Key-Value Stores

Website

Technische Dokumentation

hazelcast.org/imdg/docs

www.postgres-xl.org/documentation

yottadb.com/resources/documentation

Entwickler

Esgyn

Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司

Hazelcast

YottaDB, LLC

Erscheinungsjahr

2015

2017

2008

2014

seit 2012, ursprünglich genannt StormDB

2001

Aktuelle Version

Nov 20, November 2021

5.3.6, November 2023

10 R1, Oktober 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available

Open Source

Mozilla public license

Open Source

AGPL 3.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Java

C and Java

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
macOS

Docker
Linux

Datenschema

Strong typed schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

the object must implement a serialization strategy

XML type, but no XML query functionality

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

distributed, parallel query execution

by using the Octo plugin

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

Browser interface
console (shell)
Graph API (Gremlin)
OpenCypher
Proprietäres native API

JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

PostgreSQL wire protocol

using the Octo plugin
Proprietäres Protokoll

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Go
Java
Python

.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala

.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

C
Go
JavaScript (Node.js)
Lua
M
Perl
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

user defined procedures and functions

Event Listeners, Executor Services

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

nein

Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-source replication between multi datacenters

Replicated Map

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user

Raft Consensus Algorithm

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited

ACID

MVCC

optimistic Locking

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Role-based access control

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric
7. März 2024, Forbes

Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency
17. April 2024, VentureBeat

Hazelcast Showcases Real-Time Data Platform at 2024 Gartner Summit
15. Mai 2024, Datanami

Real-Time Data Platform Hazelcast Introduces New Chief Technology Officer Adrian Soars
7. November 2023, Finovate

Hazelcast Versus Redis: A Practical Comparison
4. Januar 2024, Database Trends and Applications

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