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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Galaxybase vs. Google Cloud Bigtable vs. Infobright

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Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Galaxybase  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Graph DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #377   Overall #40   Graph DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS
Website	www.esgyn.cn	galaxybase.com	cloud.google.com/­bigtable	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb
Technische Dokumentation			cloud.google.com/­bigtable/­docs
Entwickler	Esgyn	Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司	Google	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.
Erscheinungsjahr	2015	2017	2015	2005
Aktuelle Version		Nov 20, November 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java	C and Java		C
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	gehostet	Linux Windows
Datenschema	ja	Strong typed schema	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	nein Knowledge Grid Technology used instead
SQL Support of SQL	ja	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	Browser interface console (shell) Graph API (Gremlin) OpenCypher Proprietäres native API	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	Go Java Python	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	user defined procedures and functions	nein	nein
Triggers	nein		nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters		Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja Relationships in graphs	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	Atomic single-row operations	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Role-based access control	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EsgynDB	Galaxybase	Google Cloud Bigtable	Infobright
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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