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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. ToroDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Fujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
				ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Enterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,37 Rang #278   Overall #128   Relational DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS
Website	www.esgyn.cn	www.postgresql.fastware.com	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentation		www.postgresql.fastware.com/­product-manuals	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
Entwickler	Esgyn	PostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software Technology	Microsoft	8Kdata
Erscheinungsjahr	2015		2016	2016
Aktuelle Version		Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source AGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java	C	C++	Java
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Windows	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	.Net C C++ Delphi Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C# Java PHP
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	Transact SQL
Triggers	nein	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	partitioning by range, list and by hash	Sharding, horizontal partitioning	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	Source-Replica Replikation	ja	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	ja	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
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Weitere Ressourcen
	EsgynDB	Fujitsu Enterprise Postgres	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	ToroDB
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