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DBMS > EsgynDB vs. Firebase Realtime Database vs. Greenplum vs. Splice Machine vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Firebase Realtime Database vs. Greenplum vs. Splice Machine vs. SWC-DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkA high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte8,37
Rang#48  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Punkte0,01
Rang#376  Overall
#13  Wide Column Stores
Websitewww.esgyn.cnfirebase.google.com/­products/­realtime-databasegreenplum.orgsplicemachine.comgithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.greenplum.orgsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerEsgynGoogle infoacquired by Google 2014Pivotal Software Inc.Splice MachineAlex Kashirin
Erscheinungsjahr20152012200520142020
Aktuelle Version7.0.0, September 20233.1, March 20210.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaJavaC++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoseit Version 4.2nein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLjaneinjajaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Proprietäres Protokoll
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetJava
JavaScript
Objective-C
C
Java
Perl
Python
R
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
C++
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Procedureslimited functionality with using 'rules'jaja infoJavanein
TriggersneinCallbacks are triggered when data changesjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar PartitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaneinjaYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardyes, based on authentication and database rulesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EsgynDBFirebase Realtime DatabaseGreenplumSplice MachineSWC-DB infoSuper Wide Column Database
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Don't be like these 900+ websites and expose millions of passwords via Firebase
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Google Firebase may have exposed 125M records from misconfigurations
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VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale | Amazon Web Services
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