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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. FeatureBase vs. ToroDB vs. Transwarp KunDB

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Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	FeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp KunDB  Xaus Vergleich ausschliessen
			ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL	OLTP DBMS based on a distributed architecture and highly compatible with MySQL and Oracle
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,31 Rang #292   Overall #135   Relational DBMS		Punkte 0,14 Rang #341   Overall #149   Relational DBMS
Website	www.esgyn.cn	www.featurebase.com	github.com/­torodb/­server	www.transwarp.cn/­en/­product/­kundb
Technische Dokumentation		docs.featurebase.com
Entwickler	Esgyn	Molecula and Pilosa Open Source Contributors	8Kdata	Transwarp
Erscheinungsjahr	2015	2017	2016
Aktuelle Version		2022, May 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source AGPL-V3	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java	Go	Java
Server Betriebssysteme	Linux	Linux macOS	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein		ja
SQL Support of SQL	ja	SQL queries		ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	gRPC JDBC Kafka Connector ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures			ja
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	Sharding	horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	ja	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja			nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ja	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, using Linux fsync	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard		Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EsgynDB	FeatureBase	ToroDB	Transwarp KunDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Get Your Infrastructure Ready for Real-Time Analytics 9. März 2022, Built In Pilosa: A Scalable High Performance Bitmap Database Index 17. Juni 2019, hackernoon.com The 10 Coolest Big Data Tools Of 2021 7. Dezember 2021, CRN 32 Data and Analytics Startups That Will Go Big, According to VCs 28. September 2021, Business Insider bereitgestellt von Google News

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