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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. FeatureBase vs. ReductStore vs. ToroDB

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Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	FeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
				ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,31 Rang #292   Overall #135   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS
Website	www.esgyn.cn	www.featurebase.com	github.com/­reductstore www.reduct.store	github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentation		docs.featurebase.com	www.reduct.store/­docs
Entwickler	Esgyn	Molecula and Pilosa Open Source Contributors	ReductStore LLC	8Kdata
Erscheinungsjahr	2015	2017	2023	2016
Aktuelle Version		2022, May 2022	1.9, März 2024
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Business Source License 1.1	Open Source AGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java	Go	C++, Rust	Java
Server Betriebssysteme	Linux	Linux macOS	Docker Linux macOS Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	ja	ja		schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja		ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	ja	nein
SQL Support of SQL	ja	SQL queries
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	gRPC JDBC Kafka Connector ODBC	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	Java Python	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures
Triggers	nein	nein		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	ja		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency			Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja		nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ja		nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, using Linux fsync		ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard			Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EsgynDB	FeatureBase	ReductStore	ToroDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		The 10 Hottest Big Data Startups Of 2021 18. November 2021, CRN Get Your Infrastructure Ready for Real-Time Analytics 9. März 2022, Built In Pilosa: A Scalable High Performance Bitmap Database Index 17. Juni 2019, hackernoon.com 32 Data and Analytics Startups That Will Go Big, According to VCs 28. September 2021, Business Insider The 10 Coolest Big Data Tools Of 2021 7. Dezember 2021, CRN bereitgestellt von Google News

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