DBMS > EsgynDB vs. FeatureBase vs. GeoMesa vs. JSqlDb vs. LokiJS

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. FeatureBase vs. GeoMesa vs. JSqlDb vs. LokiJS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

JavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitives

In-memory JavaScript DBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Spatial DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,23
Rang	#319	Overall
	#141	Relational DBMS

Punkte	0,26
Rang	#304	Overall
	#138	Relational DBMS

Punkte	0,81
Rang	#214	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	0,48
Rang	#262	Overall
	#42	Document Stores

Website

www.esgyn.cn

www.featurebase.com

www.geomesa.org

jsqldb.org (offline)

github.com/techfort/LokiJS

Technische Dokumentation

docs.featurebase.com

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

techfort.github.io/LokiJS

Entwickler

Esgyn

Molecula and Pilosa Open Source Contributors

CCRi und Andere

Konrad von Backstrom

Erscheinungsjahr

2015

2017

2014

2018

2014

Aktuelle Version

2022, May 2022

4.0.5, Februar 2024

0.8, Dezember 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Java

Scala

JavaScript

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
macOS

Linux
macOS
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

über Views

SQL

Support of SQL

SQL queries

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

gRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC

JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Java
Python

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

nein

functions in JavaScript

View Functions in JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

abhängig von Storage layer

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-source replication between multi datacenters

abhängig von Storage layer

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

abhängig von Storage layer

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using Linux fsync

using RocksDB

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

abhängig von Storage layer

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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17. Juni 2019, hackernoon.com

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LokiJS - A JavaScript Database
18. November 2014, iProgrammer

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