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DBMS > Elasticsearch vs. Quasardb vs. Sphinx vs. TimescaleDB vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Quasardb vs. Sphinx vs. TimescaleDB vs. Valentina Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricDistributed, high-performance timeseries databaseOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQLObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineTime Series DBMSSuchmaschineTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte132,83
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,21
Rang#322  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte4,46
Rang#71  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,21
Rang#325  Overall
#144  Relational DBMS
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchquasar.aisphinxsearch.comwww.timescale.comwww.valentina-db.net
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldoc.quasar.ai/­mastersphinxsearch.com/­docsdocs.timescale.comvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerElasticquasardbSphinx Technologies Inc.TimescaleParadigma Software
Erscheinungsjahr20102009200120171999
Aktuelle Version8.6, January 20233.14.1, Jänner 20243.5.1, Februar 20232.15.0, Mai 20245.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoElastic Licensekommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++C
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMBSD
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infointeger and binaryneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infomittels Tagsja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query languageSQL-like query language (SphinxQL)ja infofull PostgreSQL SQL syntaxja
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP APIProprietäres ProtokollADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shellja
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoconsistent hashingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.yes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikation mit wählbarem ReplikationsfaktorkeineSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorwith Hadoop integrationneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infomittels LevelDBja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationja infoTransient modeneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleCryptographically strong user authentication and audit trailneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ElasticsearchQuasardbSphinxTimescaleDBValentina Server
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Elastic Reports 8x Speed and 32x Efficiency Gains for Elasticsearch and Lucene Vector Database
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5. April 2023, Science@NASA

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Timescale Acquires PopSQL to Bring a Modern, Collaborative SQL GUI to PostgreSQL Developers
4. April 2024, PR Newswire

Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL
18. März 2019, Microsoft

Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data
22. Februar 2022, Business Wire

Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB
29. Januar 2019, TechCrunch

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A Look at Valentina — SitePoint
18. April 2014, SitePoint

MySQL GUI Tools for Windows and Ubuntu/Linux: Top 8 free or open source
7. Dezember 2018, H2S Media

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